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零售信贷催收行业

逾期资产高效管理

专注于银行、消费金融、P2P、小额贷款以及其他逾期账款的催收客服业务

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难题 1 - 催收人员工作量难评估

工作量量化难度大

催收人员主要通过电话、微信、短信等方式与客户进行贷后催收沟通，原有方式无法有效评估催收人员工作量及转化效率，对催收人员的业绩评判缺乏数据化指标支撑。

难题 2 - 催收人员在说些什么？

催收沟通稽核难度大

催收人员通过电话与客户沟通中使用的话术不规范极易导致客户的投诉，最终影响催收转化率。传统人工录音稽核方式，工作量大、效率低、稽核人员主观因素大，易出现监管盲点。

难题 3 - 数据整合工作难度大

多渠道的催记整合

更多情况下催收人员可能不止在一种渠道上与客户沟通，包涵电话、微信、短信，需要将多渠道沟通记录与催收记录实现一一关联，需要二次数据加工，工作难度与复杂度很高。

案件信息数据自动化归集

催收案件档案信息可通过外部一键导入系统，确保所有的信息都能完整展示给催收员。

微信好友

微信好友自动同步至案件联系人库，与案件联系人绑定

手机通讯录好友

可云端批量下发通讯录联系人至催收人员手机

催记自动化关联

催收记录可直接录入系统，并与案件联系人绑定

信息安全合规

银行对于系统的检查点主要有：敏感数据如何显示，退案数据是否移除，催记能否篡改，数据外泄风险如何防范，权限设置是否合理，密码规则如何设置，员工离职后账号是否及时关闭。针对这些问题系统都做了相应的策略，符合行方监管要求。

数据脱敏

隐私敏感数据脱敏处理

网络边界

防火墙安全配置严格实施

访问控制

根据监管要求实施访问控制

辅助管理增效

内置外访定位、手机APP管控等功能，提高催收员工作效率。

外访轨迹

通过后台可对员工外访轨迹按日期时间进行查询

手机APP管控

集中批量管控催收员工手机内APP使用情况，防虚假定位、工作使用的APP一键批量远程安装。

通讯行为稽核

短信、通话、微信的沟通内容自动实现违禁字词匹配、语音转文字智能AI识别，自动稽核。

多种部署方式满足合规要求

根据企业所在行业、企业内控等不同方面的数据安全合规要求，提供多种部署方案

虚拟私有云部署

低成本将数据实现与其他用户隔离，实现云上私有网络，保障数据安全。

行业金融云部署

银行安全级的私有云网络，满足银保监会对信息数据系统的合规要求。

本地机房部署

可采用企业自有机房、第三方机房途径以非云方式部署业务系统。

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